[boostcamp] 부스트캠프 AI Tech 13주차 돌아보기

1. 잘한 것

- 새로운 팀에서 프로젝트(Segmentation)에 대한 팀장을 맡아서 업무를 배분하여 협업이 될 수 있도록 지원했습니다. 

- 할당된 강의들을 제시간에 완료했습니다. 

- streamlit으로 프로젝트에서 사용할 시각화 웹 애플리케이션을 만들었습니다.   

 

2. 부족한 것

- 주간에 배웠던 내용들을 미리 정리하기로 계획했지만, 할당된 작업들로 인해 제대로 정리하지 못했습니다.

- Leetcode, 백준 등 코딩테스트 문제를 매일 풀지는 못했습니다. 

 

3. 배운 것

- Segmentation 문제와 주요 지표 : https://seanpark11.tistory.com/156

📖 Semantic Segmentation, Instacne Segmentation, Panoptic Segmentation, Dice

 

- FCN for Segmentation : https://seanpark11.tistory.com/157

📖 FCN, Transpose Convolution, Skip connection

 

4. 시도할 것

- UNet 계열 모델들을 실험할 계획입니다.

- smp 라이브러리를 사용할 수 있도록 프로젝트 코드를 수정해볼 계획입니다.

- 시간이 날 경우 auto augmentation을 통해 최적의 데이터 증강 조합을 찾아볼 계획입니다.