[boostcamp] 부스트캠프 AI Tech 10주차 돌아보기

1. 잘한 것

- 직접 모델을 돌리지는 않았지만, MMDetection 3 라이브러리를 살펴보고, 사용법에 대해 간단하게나마 익혔습니다. 

- 구현한 증강기법들을 바탕으로 실험을 수행하고 결과를 정리했습니다. 

- 구현한 증강기법을 custom dataset에 같이 넣고 작동할 수 있도록 리팩토링을 했습니다.

- WandB 사용법을 간단하게나마 익히고 적용해봤습니다.

- 금주에 할당된 코딩테스트 문제들을 모두 풀었습니다. 

 

2. 부족한 것

- 직접 모델을 적용하면서 실험하지 못했습니다. (제한된 서버 할당, 라이브러리에 대한 이해도가 낮은 상황 등에서 기인했는데, 다음에는 학습에 대해 조금 더 체계적인 방법으로 접근할 필요가 있을 것 같습니다.)

- Scale-aware Auto Augmentation를 시도해본다고 했으나, 팀 내부에서 활용하기로 한 MMDetectoin에서 적용하는 방법을 알 수가 없어서 실제로 적용해보지는 못했습니다.

 

3. 배운 것

- 라이브러리별 이미지 처리 방법

📖 OpenCV, Albumentations, PyTorch, PIL

➡️ 어렴풋하게 알고있었던 내용을 리팩토링하면서 겪은 시행착오를 바탕으로 내용을 공부했습니다. 

 

- Git을 활용한 협업 경험 

📖 Branch 생성, Pull request, Merge 등 실습으로만 경험했던 상황을 직접 프로젝트에 적용해봤습니다. 또한, Readme 초안을 작성해보면서 markup 방법을 일부 알았습니다.   

 

4. 시도할 것

- 차주에 있을 Data-centric 프로젝트에 대해 알아보고 미리 준비/계획할 생각입니다.

- 최종 프로젝트와 미래 커리어를 대비한 주제에 대해 알아보고 준비할 시간을 주말동안 갖고자 합니다.