[boostcamp] 부스트캠프 AI Tech 5주차 돌아보기

1. 잘한 것 

- 강의와 과제를 밀리지 않고 마무리 했습니다.

- 알고리즘 공부를 지속하고 있습니다.

- 파운데이션 모델에 대한 논문 읽기를 시작했습니다. 

2. 부족한 것

- 주간에 매일 그날 배운 내용을 간단히 정리하려고 했는데, 내용이 너무 많아 정리의 우선순위를 정하지 못했습니다.  

3. 배운 것

- Multimodal :

📖 CLIP, Vision Language Model (Flamingo, LLaVA)

 

- Generative Models  :

📖 VAE, DDPM, Latent Diffusion, Prompt-to-Prompt Image editing, InstructPix2Pix, Marigold

 

- 3D : 

📖 NeRF, 3D Gaussian Splatting, DreamFusion

4. 시도할 것

- 주말에는 ViT에 대해 이해하기 위해 공부할 예정입니다.

- 이번 주에 배운 내용 중 기본이 될 내용(CLIP, Flamingo, LLaVA, Latent Diffusion) 위주로 정리할 예정입니다.  

- 프로젝트 준비를 위해 필요한 내용을 생각해보고, 부족한 부분을 찾아서 공부할 생각입니다.