[boostcamp] 부스트캠프 AI Tech 4주차 돌아보기

1. 잘한 것

- 재밌어 보이는 논문 하나를 읽고, 피어세션에서 공유했습니다. 

- 강의와 과제를 밀리지 않고 마무리 했습니다.

- 알고리즘 공부를 지속하고 있습니다. 

2. 부족한 것

- 시간 배분을 통한 적절한 학습 배분 계획을 이행하지 못했습니다.

- 생활패턴이 흐트러지면서 낮 시간대에 공부에 집중하지 못한 적이 있습니다. 

3. 배운 것

- Git 특강 : https://seanpark11.tistory.com/118

📖 Git의 동작 원리(헤드, 메인, 브랜치, 원격 저장소), VS Code 사용법, 협업 기능 (repository 생성, commit, push, pull , pull request, conflict 해결), 디버깅 방법 

 

- CV 기초 모델 :

📖 AlexNet, VGGNet, ResNet, ViT, MAE, DINO

 

- 데이터 증강  :

📖 torchvision, 파이프라인 구축(Compose)

 

- 모델 시각화 : 

📖 Class visualization, Class Activation Mapping, Self-attention layer visualization

 

- Segmentation & Detection : 

📖 Class visualization, Class Activation Mapping, Self-attention layer visualization

4. 시도할 것

- CNN 구조를 한번 제대로 공부할 필요성을 느껴서 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 해당 파트를 주말에 공부해보려고 합니다.

- 프로젝트 준비를 위해 필요한 내용을 생각해보고, 부족한 부분을 찾아서 공부할 생각입니다.