[boostcamp] 부스트캠프 AI Tech 2주차 돌아보기

1. 잘한 것

- 월요일 오전 일찍 나오는 1주간 커리큘럼을 확인하고, 주간 학습계획을 세워서 정규 커리큘럼 강의, 퀴즈, 과제 모두 제시간 완료했습니다.

- 과제를 진행하면서 프레임워크(PyTorch) 사용하지 않고 구현하는 과제를 수행하면서 부족했다고 느껴진 부분을 채우기 위해 「밑바닥부터 시작하는 딥러닝」 책을 구매하고, 강의에서 이해하지 못한 부분을 이해하기 위해 활용했습니다. (+ 「핸즈온 머신러닝」)

- 멘토링, 마스터클래스에 집중하고 내용의 기억력을 높이기 위해 기록하기 시작했습니다. 

 

2. 부족한 것

- 슬랙에 질문 / 답변 1회 이상 시도를 하겠다고 다짐했으나 지키지 못했습니다.

- 이번에도 심화과제를 수행하기엔 부족한 것 같습니다.

- 주간 학습계획을 세우긴 했지만, 학습기록까지 다 하지는 못했습니다. 

 

3. 배운 것

- Machine Learning Life Cycle : https://seanpark11.tistory.com/109

📖 모델 기반 학습, 손실함수, 최적화, torch.nn

 

- Linear Regression : https://seanpark11.tistory.com/110

📖 optim.SGD, nn.MSELoss, epoch

 

- Linear Classifier : https://seanpark11.tistory.com/111

📖 Cross Entropy, Softmax 

 

- Neural Network 

📖 역전파, 가중치 초기화, 학습률 조정

 

- Transformer 

📖Attention 아이디어(인코더, 디코더), 트랜스포머의 활용(BERT, ViT)

 

4. 시도할 것

- 슬랙에 질문 / 답변 1회 이상 남길 수 있도록 공부하겠습니다.

- Tensorboard 사용법을 익히겠습니다. (https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/tensorboard_with_pytorch.html)

- 주말에는 우선 완료하지 못한 기록을 마무리하고, 부스트코스 내용을 추가적으로 들으면서 부족한 부분을 채우려고 합니다.