[boostcamp] 부스트캠프 AI Tech 17주차 돌아보기

1. 잘한 것

- 새로운 데이터 유형에 대한 분석 및 프로젝트를 시작했습니다. 

- 매번 배운 내용을 바로 정리했습니다.

- Leetcode, 백준 등 코딩 테스트 문제를 풀었습니다.

 

2. 부족한 것

- 수업, 과제에 대해 많은 진도를 나가지 못했습니다.

- 새로운 데이터 유형(시계열)과 딥러닝에 대해 제대로 이해하지 못했습니다.

 

3. 배운 것

- 머신러닝, 딥러닝의 프로덕트 서빙과 디자인 패턴 

📖 머신러닝 / 딥러닝의 Product Serving과 디자인 패턴

 

- 생성형 이미지 모델들의 변천사 및 평가지표
📖 온라인 서빙을 위한 웹에 대한 기본 지식 정리 | REST API

📖 [Fast API] 파이썬으로 웹 구현하기 (1) | Parameter, Form, File, Request & Response Body

 

4. 시도할 것

- 원하는 결과를 얻지 못하더라도 프로젝트 잘 마무리하기 (kats 라이브러리 사용해보기) 

- 다른 데이터셋에 대한 분석 및 머신러닝/딥러닝 사이클을 클론 코딩